تکنولوژی Big Data یا کلان‌داده به مجموعه‌ای از ابزارها، تکنیک‌ها و مفاهیمی اشاره دارد که برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به کار می‌روند. این داده‌ها به دلیل حجم بالا، سرعت تولید زیاد و تنوع گوناگون (که به آن "3V" گفته می‌شود: Volume، Velocity، Variety) از روش‌های سنتی تحلیل داده قابل مدیریت نیستند.
و استراتژی‌های موثرتری برای جذب و نگه‌داشت مشتری طراحی کنند.
برای تحلیل Big Data در بازاریابی، ابزارهای مختلفی وجود دارند که به کسب‌وکارها کمک می‌کنند داده‌های حجیم را مدیریت و تحلیل کنند.
شرکت‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌هایی مانند تاریخچه خرید، جست‌وجوی آنلاین و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، علایق و نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کنند. این اطلاعات به بازاریابان کمک می‌کند پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.
Big Data به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد مشتریان را به گروه‌های خاصی (بر اساس ویژگی‌هایی مثل سن، موقعیت جغرافیایی، رفتار خرید) تقسیم کنند تا کمپین‌های بازاریابی هدفمند طراحی کنند.
تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد کدام کانال‌های تبلیغاتی (مانند ایمیل، رسانه‌های اجتماعی یا تلویزیون) تاثیر بیشتری دارند. این موضوع کمک می‌کند منابع بهینه‌تر تخصیص یابند.
از طریق تحلیل داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند پیش‌بینی کنند که چه محصولاتی یا خدماتی ممکن است در آینده محبوب شوند و استراتژی‌های خود را از پیش تنظیم کنند.
داده‌ها می‌توانند نقاط ضعف و قوت تعامل مشتریان با برند را آشکار کنند و به شرکت‌ها کمک کنند تجربه بهتری ایجاد کنند.
کسب‌وکارها معمولاً ترکیبی از SEO و SEM را برای به حداکثر رساندن بازده استفاده می‌کنند. عملا هر دو روش می‌توانند مکمل یکدیگر باشند.
تکنولوژی Big Data یا کلان‌داده به مجموعه‌ای از ابزارها، تکنیک‌ها و مفاهیمی اشاره دارد که برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها به کار می‌روند. این داده‌ها به دلیل حجم بالا، سرعت تولید زیاد و تنوع گوناگون (که به آن "3V" گفته می‌شود: Volume، Velocity، Variety) از روش‌های سنتی تحلیل داده قابل مدیریت نیستند.
و استراتژی‌های موثرتری برای جذب و نگه‌داشت مشتری طراحی کنند.
برای تحلیل Big Data در بازاریابی، ابزارهای مختلفی وجود دارند که به کسب‌وکارها کمک می‌کنند داده‌های حجیم را مدیریت و تحلیل کنند.
شرکت‌ها می‌توانند با تحلیل داده‌هایی مانند تاریخچه خرید، جست‌وجوی آنلاین و فعالیت در شبکه‌های اجتماعی، علایق و نیازهای مشتریان را پیش‌بینی کنند. این اطلاعات به بازاریابان کمک می‌کند پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده ارائه دهند.
Big Data به کسب‌وکارها اجازه می‌دهد مشتریان را به گروه‌های خاصی (بر اساس ویژگی‌هایی مثل سن، موقعیت جغرافیایی، رفتار خرید) تقسیم کنند تا کمپین‌های بازاریابی هدفمند طراحی کنند.
تحلیل داده‌ها نشان می‌دهد کدام کانال‌های تبلیغاتی (مانند ایمیل، رسانه‌های اجتماعی یا تلویزیون) تاثیر بیشتری دارند. این موضوع کمک می‌کند منابع بهینه‌تر تخصیص یابند.
از طریق تحلیل داده‌ها، شرکت‌ها می‌توانند پیش‌بینی کنند که چه محصولاتی یا خدماتی ممکن است در آینده محبوب شوند و استراتژی‌های خود را از پیش تنظیم کنند.
داده‌ها می‌توانند نقاط ضعف و قوت تعامل مشتریان با برند را آشکار کنند و به شرکت‌ها کمک کنند تجربه بهتری ایجاد کنند.
کسب‌وکارها معمولاً ترکیبی از SEO و SEM را برای به حداکثر رساندن بازده استفاده می‌کنند. عملا هر دو روش می‌توانند مکمل یکدیگر باشند.
سپنتا سروش سورن یک آژانس تبلیغات و بازاریابی با خدمات کامل است. ما از سال 2009 طیف گسترده ای از خدمات را به مشتریان همه صنایع ارائه می دهیم.
خدمات مارکتینگ ما شامل گزینه‌های مشاوره و مدیریت برای انواع تاکتیک‌های بازاریابی از جمله SEO، بازاریابی موتورهای جستجو (SEM)، تبلیغات آنلاین، بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) و خدمات تخصصی طراحی و توسعه وب برای شرکت های تجارت الکترونیک و B2B .
تهران، میدان هفت تیر، کوچه جار
732 0 42 28 (021)
![bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTE4Njc5Njk5MjVfMS5qcGc1[1]](https://sepsoren.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTE4Njc5Njk5MjVfMS5qcGc11-r0a10p5tf0hahtoqfq523pw34nb5taac1h448t79ow.webp "bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTE4Njc5Njk5MjVfMS5qcGc1[1]")
![bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTEzMzM3MzU5OTcuanBn1[1]](https://sepsoren.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTEzMzM3MzU5OTcuanBn11-r0a02t3b0233vywyc2rb79rs2icqa5qqpqbvbnga1c.webp "bG9jYWw6Ly8vZGl2ZWltYWdlL0dldHR5SW1hZ2VzLTEzMzM3MzU5OTcuanBn1[1]")
![img03[1]](https://sepsoren.com/wp-content/uploads/elementor/thumbs/img031-r09xi0gwav21ptpe6yr81orkv3q8dvcpafs7q91gb4.jpg "img03[1]")
